توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعى لتنمية مهارات تصميم بيئات انترنت الأشياء لدى طلاب الدراسات العليا

هدف البحث الحالي إلى تنمية مهارات تصميم بيئات انترنت الأشياء بالمؤسسات التعليمية الذكية لدى طلاب الدراسات العليا من خلال الكشف عن فاعلية توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعى ببيئة التعلم النقال، واستخدم الباحث المنهج الوصفي والمنهج التجريبي، وتكونت عينة البحث من طلاب الدبلوم الخاص بكلية التربية جامعة المنصورة، وعددهم (40) طالب وطالبة، وتمثلت مجموعات البحث في مجموعة تجريبية واحدة، وتمثلت أدوات البحث في (اختبار تحصيلي – بطاقة ملاحظة) طُبقت قبلياً وبعدياً، وتم الاعتماد على أساليب التعلم المختلفة في تقديم المحتوى، وبعد إجراء عمليات التحليل الإحصائي أظهرت نتائج البحث: وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسط درجات المجموعة التجريبية في التطبيقين القبلي والبعدي في الاختبار التحصيلي لصالح التطبيق البعدي، وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسط درجات المجموعة التجريبية في التطبيقين القبلي والبعدي في بطاقة الملاحظة لصالح التطبيق البعدي وانتهى البحث بعرض مجموعة من التوصيات والمقترحات التى تساهم فى تطوير المؤسسات التعليمية الذكية.
الكلمات المفتاحية: تطبيقات الذكاء الاصطناعى – بيئة تعلم نقال –بيئات انترنت الأشياء المؤسسات التعليمية الذكية .
 
The aim of this research is to enhance the skills required for designing Internet of Things (IoT) environments in smart educational institutions among postgraduate students. This involves examining the effectiveness of employing artificial intelligence (AI) applications within a mobile learning environment. The researcher employed both descriptive and experimental methodologies. The research sample consisted of (40) postgraduate diploma students from the Faculty of Education at Mansoura University. The study involved a single experimental group, and the research tools included an achievement test and an observation checklist, both administered before and after the intervention. Various learning strategies were employed to present the content. Statistical analysis revealed significant differences between the pre- and post-test mean scores of the experimental group in favor of the post-test results. Similarly, significant differences were found between the pre- and post-intervention scores on the observation checklist, again favoring the post-intervention results. The research concluded with a set of recommendations and proposals derived from its findings.
Key words: Artificial Intelligence (AI) Applications - Mobile Learning Environment - Internet of Things (IoT) Environments - Smart Educational Institutions.